基于遗传神经网络的植物叶片病害特征提取的研究

摘要：

为提高作物病害定量、快速、准确识别,以大豆褐斑病为例,综合运用计算机数字图像处理技术与人工神经网络技术,建立了一个多层前馈遗传神经网络,实现了大豆褐斑病的识别与特征计算.本技术首先通过计算机视觉技术采集叶片图像,尔后,采用遗传神经网络完成了对病斑图像的识别,最后运用数字图像处理技术完成了对病斑区域相关特征值的计算,实验识别准确率达100%.

关键词：大豆、遗传神经网络、特征计算、图像处理

所属期刊栏目：21

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江农垦总局重点科技攻关项目HNKXIV-09-01-02

在线出版日期：2009-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：87-89