10.3969/j.issn.1002-2090.2008.03.027
基于遗传神经网络的杂草与作物识别方法的研究
综合运用计算机数字图像处理技术与人工神经网络技术,建立了一个多层前馈神经网络,实现了大豆与杂草的识别.首先,通过计算机视觉技术采集大豆与杂草的叶片图像作为测试样本,之后应用遗传神经网络建立对杂草图像的识别模型.研究结果表明,这种图像处理技术与神经网络的结合的方法,识别作物区域的准确率可达90%以上.
图像处理、杂草、遗传神经网络
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2008-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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