基于平行线坐标变换的检测前跟踪算法

摘要：

针对微弱目标检测对提高检测概率和优化实时性的需求,提出一种平行线坐标变换检测前跟踪算法.首先将量测点坐标映射为径向距离-时间坐标并规格化,建立以y轴为对称轴的平行线,按照变换规则实现点到线的转化,网格化平面后进行票数积累和能量积累,再进行峰值提取与航迹修正,后输出航迹.仿真结果显示:基于平行线坐标变换检测前跟踪(PT-TBD)算法的检测概率要优于基于Hough变换的检测前跟踪(HT-TBD)算法,二者虚假航迹率相近,运算速度要快于HT-TBD算法,是一种新的效果更好的基于投影变换的检测前跟踪算法.

关键词：微弱目标、平行线坐标变换、非相参积累、检测前跟踪、积累损失

所属期刊栏目：43

分类号：V243.2;TN957(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;山东省自然科学基金

在线出版日期：2022-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：564-577