一种改进的声反卷积相关声源定位方法

摘要：

基于传声器阵列的声源定位算法的性能优劣决定了气动噪声试验检测中气动噪声源定位成像的准确性.为了提高相关声源定位方法的稳健性和准确性,提出一种改进的声反卷积相关声源定位方法——D-MACS(Developed-Mapping of Acoustic Correlated Sources)方法.该方法的特点是:在传统MACS方法的基础上,将声反卷积模型进行改进,使模型体现出声场空间扫描点声压互谱矩阵与互谱波束形成输出矩阵之间的数学关系,其最终获得的声源定位结果,能够提高MACS方法声源定位辨识的稳健性和准确性.通过仿真信号研究和声学风洞环境中的声源定位试验研究,比较了DAS(Delay And Sum beamformming)、DAMAS-C (Deconvolution Approach for the Mapping of Acoustic Correlated Sources)、MACS和D-MACS这4种方法的声源定位性能,验证了D-MACS方法在声源定位性能上的优势.

关键词：噪声检测、声源定位、传声器阵列、声反卷积、D-MACS

所属期刊栏目：40

分类号：V216.5+4(基础理论及试验)

资助基金：国家自然科学基金51805036,51575038,61801482

在线出版日期：2019-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：93-105