基于改进蚁群算法的飞机低空突防航路规划

摘要：

蚁群算法是一种新型的基于群体的仿生算法.采用蚁群算法实现了飞机低空突防的航路规划,为航路规划问题提供了新的解决思路.并对原始蚁群算法进行了改进,提出了保留最优解、自适应选择策略和自适应信息素调整准则,有效地提高了算法的收敛速度和解的性能.最后用计算机进行了仿真,取得了较好的结果.

关键词：蚁群算法、航路规划、保留最优解、自适应搜索、低空突防

所属期刊栏目：18

分类号：V249.122+.4(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

在线出版日期：2006-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：304-309