离散不确定系统的优化鲁棒滤波方法及在飞行试验中的应用
提出了一种离散系统的优化鲁棒滤波方法.为了得到滤波的逼近计算式,通过优化加权矩阵得到了上界不等式逼近和等效系统矩阵,得到了鲁棒滤波的时间更新算法;通过优化加权矩阵得到了下界不等式逼近和等效观测矩阵,得到了鲁棒滤波的测量更新算法,并且给出了鲁棒滤波算法收敛的条件.飞行试验数据处理的结果表明,提出的方法是有效的.
鲁棒估计、Kalman滤波、滤波算法、最优估计、飞行试验
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V249.1(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)
国家自然科学基金69925306
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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