基于Monte Carlo算法的复杂机械系统共因失效研究

摘要：

鉴于全概率模型方法计算存在共因失效的机械系统可靠度时,存在多重积分计算难度大以及复杂系统难以建模的问题,本文从Monte Carlo数值仿真的角度出发,在对全概率模型方法进行分析的基础上,通过仿真发现Monte Carlo算法能否准确计算共因失效可靠度的关键是引起共因失效的随机因素在仿真过程中的抽样方式能否体现共因失效特性.结合元胞自动机在处理复杂网络可靠性评估方面的优势,本文构建存在共因失效的串联、并联和复杂混联机械系统可靠度数值仿真算法,并就共因失效对不同类型机械系统可靠度影响展开研究.结果表明算法精度与全概率模型方法相当,且适用于更加复杂的系统.在此基础上通过与经典可靠度方法对比发现,共因失效对串联系统可靠度影响程度大于对并联系统可靠度的影响程度.

关键词：共因失效、可靠度、Monte Carlo、全概率模型、元胞自动机

所属期刊栏目：51

分类号：TN95;TH114.3

在线出版日期：2022-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：58-64