GA-BP神经网络在雷达目标跟踪中的应用研究

摘要：

目标的运动过程一般是非线性过程,神经网络具有很强的非线性拟合能力,可映射任意复杂的非线性关系,以神经网络为基础的模型能够很好地反应目标的非线性运动趋势.本文在分析传统的BP神经网络的基础上,引入GA遗传算法来优化神经网络的初始权值和阀值,同时将GA-BP神经网络模型运用于对雷达目标的跟踪过程中,并通过仿真验证该模型的精度较高.

关键词：BP神经网络、GA遗传算法、优化、目标跟踪

所属期刊栏目：39

分类号：TN915;TN95

在线出版日期：2010-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22