基于Multivariate BiLSTM-FCNs的机动实时识别方法

摘要：

机动的实时、准确识别对飞行员意图识别、空战态势感知具有重要意义.提出了将完整机动划分为若干机动单元,采用基于Multivariate BiLSTM-FCNs的方法自动提取并分析机动单元数据内部的时序特征和依赖关系,实现对机动单元的精确识别.然后通过机动单元窗口过滤噪声机动单元,实时监测机动是否执行或发生变化,实现机动单元到完整机动的实时识别.通过仿真实验识别了筋斗、盘旋、俯冲、爬升和破S机动.实验结果表明,在平均识别延迟率仅为26.19％的情况下,机动识别准确率高达96.67％.

关键词：机动识别、空战机动、时间序列分类、双向长短期记忆网络、全卷积网络

所属期刊栏目：53

分类号：V323;TP391(航空飞行术)

资助基金：航空科学基金ASFC-20200055052005

在线出版日期：2023-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：65-69