10.3969/j.issn.1671-654X.2023.02.010
基于特征优化与改进KNN的航空发动机故障诊断
为有效解决航空发动机气路故障诊断难题,建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路故障诊断模型.利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理,包括特征增维与近邻成分分析算法;将特征优化后的特征输入改进KNN算法,建立基于特征优化与改进KNN算法的故障诊断模型;为验证所建立故障诊断模型的准确性,在四台CFM56-7FB发动机数据上进行实验验证,结果表明:基于特征优化与改进KNN算法的故障诊断模型的准确率可达98%以上,能够达到智能诊断的目的.
航空发动机、故障诊断、特征优化算法、改进KNN算法
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V231(航空发动机(推进系统))
国家自然科学基金51975494
2023-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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