基于特征优化与改进KNN的航空发动机故障诊断

摘要：

为有效解决航空发动机气路故障诊断难题,建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路故障诊断模型.利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理,包括特征增维与近邻成分分析算法;将特征优化后的特征输入改进KNN算法,建立基于特征优化与改进KNN算法的故障诊断模型;为验证所建立故障诊断模型的准确性,在四台CFM56-7FB发动机数据上进行实验验证,结果表明:基于特征优化与改进KNN算法的故障诊断模型的准确率可达98％以上,能够达到智能诊断的目的.

关键词：航空发动机、故障诊断、特征优化算法、改进KNN算法

所属期刊栏目：53

分类号：V231(航空发动机（推进系统）)

资助基金：国家自然科学基金51975494

在线出版日期：2023-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：45-49