基于视频识别数据融合的场面监视增强方法

摘要：

针对场面监视雷达、多点等传统机场场面监视传感器探测机场场面航空器、车辆等目标,出现目标虚假、分裂等现象,造成空管系统目标航迹不可靠影响机场管制运行安全问题.提出了一种基于视频识别数据融合的机场场面目标监视增强方法,方法采用YOLO v5网络模型的深度学习智能视频识别技术识别场面航空器、车辆、行人目标,并对存疑目标再利用云台相机捕捉特写,对初次比对分析的结果进行二次对比分析确认,然后与A-SMGCS系统中传统监视数据融合对比处理,自动对场面目标做真伪、增减处理,剔除虚假目标、弥补丢失目标,增加场面目标监视的可信度、可靠性.为塔台管制员提供真实、可靠、全面的场面航空器、车辆、人员运行态势"一幅图",提高航班管制运行安全.

关键词：视频识别、A-SMGCS、场面假目标、监视增强

所属期刊栏目：53

分类号：V355(航空港（站）、机场及其技术管理)

资助基金：国家重点研发计划2020YFB1600101

在线出版日期：2023-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：113-117