基于EM聚类的敲击检测缺陷识别研究

摘要：

复合材料的优点是重量轻和装配简单,近年来复合材料在航空工业中的使用量正在不断地增加,但航空安全一直是倍受关注的问题,因此对航空复合材料的无损检测就显得尤为重要.以研究脱粘缺陷为中心,将敲击检测的数据作为样本并使用EM聚类算法对其进行分类,并估计高斯混合模型的参数,建立正常数据和缺陷数据的两个高斯分布模型,用于敲击检测过程中介于缺陷与正常之间的临界点数据的识别研究.实验仿真结果表明,基于高斯分布的EM聚类算法分类的准确率达到了 99.958％,分类的重叠度为0.384,可见模型可以用于实际工程应用中敲击检测得到的介于缺陷与正常之间的临界点数据的判别,对提高敲击检测故障诊断智能化水平具有较高的参考价值.

关键词：复合材料、缺陷识别、敲击检测、EM聚类、高斯分布

所属期刊栏目：52

分类号：V261(航空制造工艺)

资助基金：航空科学基金2020033052001

在线出版日期：2022-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：53-57