机器视觉在航空发动机外观缺陷检测中的应用

摘要：

考虑到航空发动机外部零部件错(漏)装情况,设计一种基于机器视觉的航空发动机外部零部件错(漏)装自动检测方法.使用高清摄像头采集航空发动机外部图像,将采集到的图像进行预处理后与模板图像进行配准、做差处理;对做差得到的图像进行图像分割及差异区域筛选;通过计算差异区域间的图像纹理特征相似度,得到外部零部件错(漏)装位置.经实验证明,设计的自动检测方法能够有效检测出零部件错(漏)装情况,准确率达到了100％.

关键词：航空发动机、机器视觉、零部件错(漏)装、图像处理、图像纹理特征

所属期刊栏目：51

分类号：TN911.73

在线出版日期：2021-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：82-85