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10.3969/j.issn.1671-654X.2020.02.012

基于贝叶斯网络的航空发动机故障诊断研究

引用
针对航空发动机气路系统故障诊断,采用贝叶斯统计方法,建立气路部件健康参数与测量参数残差构成的贝叶斯网络模型,采用离散化方法计算得到贝叶斯网络中各个节点的条件概率分布,结合测量残差的实测信息,实现气路系统故障诊断.针对某型大涵道比双转子涡扇发动机进行仿真验证,仿真结果表明:在给定的仿真情形下,基于贝叶斯网路的故障诊断算法能够在0.38 s内检测并隔离出故障部件,且故障正确定位率不小于95%.

航空发动机、气路系统、贝叶斯网络、故障诊断、蒙特卡罗仿真

50

V263.6(航空制造工艺)

2020-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

55-58

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1671-654X

61-1276/TP

50

2020,50(2)

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