飞机NACA进气口性能的数据驱动预测模型研究

摘要：

冲压空气进气口是民机环控系统性能实现的关键.针对飞机不同结构参数的NACA进气口,提供三种数据驱动的预测模型,对其性能进行预测.分析多元线性回归模型、二阶多项式模型、人工神经网络三种预测模型的原理,建立相应的数学模型,并在MATLAB实现三种预测模型的代码编译.以某一型号客机为例,进行ANSYS CFX流场仿真,获取不同结构参数对应性能指标的数据库,基于数据库对比不同预测模型下的误差,并分析出适用于飞机NACA进气口不同结构参数性能预测的模型.对较优的BP神经网络模型进行改进,得到更加适合的BP神经网络改进模型.

关键词：多元线性回归模型、二阶多项式模型、改进BP神经网络、飞机NACA进气口、气动性能预测

所属期刊栏目：50

分类号：V23;V211(航空发动机（推进系统）)

资助基金：江苏省高校优势学科建设工程项目资助

在线出版日期：2020-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：71-75