一种基于交通态势的扇区聚类分析方法

摘要：

为了提升对交通态势的认知理解,加强空域精细化管理能力,研究了基于交通态势的扇区聚类分析方法.借鉴已有研究成果,建立了航班分布和航班动态两类指标定量描述交通态势.利用主成分分析方法提炼指标信息;采用K-medoids聚类算法对多个扇区进行聚类分析;利用Dunn/DB指标评价聚类质量,确定最佳聚类数量.实例表明,所选指标可以较好地反映交通态势,基于主成分分析法可以提炼原始指标90%以上的信息,聚类分析方法有效识别了15个扇区的交通态势特征.

关键词：航空运输、交通态势、聚类分析、扇区、效能评估

所属期刊栏目：49

分类号：V355(航空港（站）、机场及其技术管理)

资助基金：国家自然科学基金面上项目资助61773203

在线出版日期：2019-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：17-21