10.3969/j.issn.1671-654X.2019.01.012
基于Maklink图与遗传算法的动态改航策略研究
近年来,随着航班流量的增加,航班延误越来越严重,在影响航班延误的众多因素中,雷雨等恶劣天气是其中的一个重要原因.为了保障恶劣天气下的飞行安全,航班需要采取改航策略避开危险区.对Maklink图的划设算法进行改进,以改航绕飞路径长度最短为目标;在基于改进的Maklink图和遗传算法对航空器进行静态改航路径优化的基础上,进行航空器动态改航路径规划.为了使改航路径与航空器实际运行相贴合,对改航绕飞路径进行平滑再优化处理,为实际管制策略的制定提供依据.
航班延误、Maklink图、遗传算法、改航路径、管制
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V321(航空飞行术)
国家自然科学基金青年科学基金项目资助61603396
2019-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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