10.3969/j.issn.1671-654X.2018.06.019
基于改进的CPCNN的动态滑行路径规划算法
为提高大型机坪的场面运行效率,提出了基于人工势场和竞争性耦合神经网络(CPCNN)的滑行路径规划算法,可根据预测的航空器路径轨迹,动态调整滑行路段的虚拟路权,更新CPCNN搜索网络,确定下一个点火节点,直至目标节点点火得到动态滑行路径.算法预测了场面交通态势,可以有效分散航空器交通密度,避免交通堵塞,达到航空器运行时间最短的目的.以昆明长水机场为例,验证了算法的有效性.
滑行路径规划、CPCNN、人工势场、运行仿真
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V355(航空港(站)、机场及其技术管理)
国家自然科学基金青年项目资助F011105
2019-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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