10.3969/j.issn.1671-654X.2018.03.022
基于改进视觉注意机制的跑道异物检测算法
机场跑道异物是影响航空器安全的重要因素.将人类视觉注意机制引入到基于视频跑道异物检测中,在传统Itti模型基础上,进一步提取纹理、边缘特征,依据显著图能量对各个特征进行加权求和,获得最终的视觉显著图.实验结果表明,方法合成的显著图克服了传统Itti模型的不足,对跑道异物的检测效果明显提高.
跑道异物检测、视觉注意机制、Itti模型、显著图
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V351.11;TP391(航空港(站)、机场及其技术管理)
2018-08-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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