基于神经网络的管制员智能冲突调配模型研究

摘要：

为解决管制冲突的智能化调配问题,通过对历史雷达轨迹数据的预处理,生成了学习样本集.建立了基于BP神经网络的管制冲突智能调配模型,并基于效果评价策略,选用样本数据对模型进行训练.搭建了多Agent空中交通仿真平台,在管制员Agent中嵌入智能调配模型,通过冲突解脱场景仿真验证了智能冲突调配模型.实验结果表明:模型可以较好地根据当前冲突情况从历史经验中寻找解脱的方案,实现冲突解脱.

关键词：雷达轨迹、管制员Agent、BP神经网络、冲突解脱

所属期刊栏目：48

分类号：V355(航空港（站）、机场及其技术管理)

资助基金：民航安全能力建设项目资助TMSA1604

在线出版日期：2018-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：82-86,90