基于PCA聚类机场跑道利用率研究分析

摘要：

机场跑道利用率低一直是制约机场运行效率的主要因素之一.为找出机场跑道利用率低的机场,首先运用数据挖掘的方式,结合国内外相关研究,找到一套适合机场跑道利用率的评价指标体系,利用主成分聚类分析方法,建立基于主成分聚类分析下机场跑道聚类结果;其次对聚类分析得到的相关图表加以说明,并揭示各大机场跑道利用状况的发展趋势并加以分析.结果表明:PCA聚类分析优于聚类分析,具有一定实用性.

关键词：机场跑道、利用率、数据挖掘、PCA、聚类分析

所属期刊栏目：47

分类号：V351.11(航空港（站）、机场及其技术管理)

资助基金：国家自然科学基金项目资助U1533112

在线出版日期：2017-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：62-66