进场航班双目标调度的鲁棒优化研究
由于天气变化,导致进港飞机降落的处理时间不确定的情况经常发生.因此,需要在受到天气影响,进港飞机在跑道的处理时间不确定时提高跑道的利用率,减少飞机的延误成本.以最小化航班总延误成本和跑道总工作量为优化目标,建立降落飞机的处理时间的鲁棒优化模型,设计出Epsilon约束算法对能够快速得出进港飞机降落方案的Pareto前沿.通过实例证明了模型的可行性及有效性,对机场终端在天气变化时对进港航班的合理调度具有一定的指导作用.
进港飞机、随机性、鲁棒优化、双目标、Epsilon精确算法
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V355(航空港(站)、机场及其技术管理)
国家自然科学基金重点项目资助71531011
2017-08-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
24-26,30