10.3969/j.issn.1671-654X.2016.04.008
民用飞机进近着陆阶段灾难事故类型预测
为减少民用飞机进近着陆阶段发生灾难事故,给出了1985年至2013年灾难性事故样本,获得了3种主要事故类型和14种关键致因。提出了一种灾难事故类型的预测方法,建立了事故类型预测流程,样本事故致因作为输入层,样本事故类型作为输出层,基于BP神经网络和Elman神经网络进行多次训练和仿真。结果表明,预测的事故类型与实际情况基本吻合。针对事故致因有效判断民用飞机在进近着陆阶段潜在事故,给出纠正措施,保障航空运行安全。
民用飞机、进近着陆、事故类型、BP神经网络、Elman神经网络
46
V328.5(航空飞行术)
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合项目资助U1333119;国防基础科研计划项目资助JCKY2013605B002;工信部民机专项资助MJ-F-2011-33;上海民用飞机健康监控工程技术研究中心开放课题基金项目资助GCZX-2015-05;国防科工局技术基础科研项目资助Z052013B003;江苏省自然科学青年基金项目资助BK20140813
2016-09-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
31-34