基于Haar特征与轮廓特征的站姿指挥人员检测

摘要：

为了在移动拍摄情形下实现站姿舰载机指挥人员检测和定位针对单一Haar特征级联分类器虚警率较高问题,提出一种基于Haar特征与轮廓特征相结合的站姿指挥人员腿部检测方法.方法采用Haar特征经过Adaboost分类器训练得到级联分类器的前几级,接着利用Hausdorff距离进行轮廓匹配生成弱分类器,利用Adaboost提升算法得到强分类器作为级联分类器的最后一级完成级联分类器训练.实验表明:方法能在保证实时性的前提下大幅降低虚警率.

关键词：轮廓匹配、Adaboost、级联分类器、Hausdorff距离

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金项目资助kfjj20150510,ykfjj2015010

在线出版日期：2016-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：71-73,78