基于BP神经网络的飞机性能计算

摘要：

针对人工查询性能图表进行飞机性能计算误差大、速度慢等问题,研究了使用BP神经网络进行飞机性能计算的可行性.首先介绍了飞机起飞爬升性能计算的理论模型;其次根据传统性能计算方法的局限性提出了用BP神经网络进行插值计算的思路,并以B737-800W起飞爬升限重为例,使用Matlab进行编程计算;最后将得到的计算结果与波音性能软件计算结果进行对比,误差在可以接受的范围内,证明将BP神经网络这一计算方法应用于飞机性能计算是可行的.

关键词：BP神经网络、飞机性能、图表、爬升

所属期刊栏目：45

分类号：V219(基础理论及试验)

资助基金：国家自然科学基金项目资助60776808;国家空管委空管科研课题项目资助GKG201405002

在线出版日期：2016-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-3,8