基于多方法联合的故障诊断专家系统设计

摘要：

针对传统基于单一方法的航电故障诊断专家系统存在的数据爆炸、知识获取代价与扩展难度大、诊断效率低等问题，提出了一种基于FTA、BAM神经网络、BP神经网络方法联合的故障诊断专家系统模型，模型保留了FTA对各种故障事件优秀的分析处理能力，发挥了BAM神经网络对单一或多源故障的快速定位及BP神经网络处理电路故障的优势，三者结合能够准确地找出故障位置和原因。利用VS2010平台研发了某型飞机航电故障诊断专家系统，以航电系统典型故障为诊断实例，验证了该专家系统诊断速度快、诊断结果准确，解决了传统专家系统存在的问题。

关键词：故障诊断、专家系统、FTA、BAM神经网络、BP神经网络、航电系统

分类号：V240.2(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

资助基金：国家自然科学基金与民航总局基金联合资助项目MHRD201125

在线出版日期：2015-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：93-96