基于NSCT变换和PCA的图像融合算法

摘要：

针对小波变换与Contourlet变换的不足，提出了一种将非下采样Contourlet 变换与主成分分析相结合的图像融合算法。对已配准好的融合源图像作NSCT分解，采用PCA加权融合规则对低频系数处理，采用边缘强度最大的规则对各高频子带系数作融合处理，分别得到融合图像的变换系数，对该系数经NSCT逆变换重构得到融合图像。实验结果表明，算法有效地融合了源图像中的重要信息，融合图像边缘、纹理、细节清晰，得到较好视觉效果和较优的评价指标。

关键词：图像融合、非采样Contourlet变换、边缘强度、主成分分析

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省科技厅专项科研计划项目资助2013JM8035；国家级创新训练项目资助20131072002；咸阳师范学院科研基金项目资助13XSYK058

在线出版日期：2015-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：47-51