10.3969/j.issn.1671-654X.2015.03.012
基于NSCT变换和PCA的图像融合算法
针对小波变换与Contourlet变换的不足,提出了一种将非下采样Contourlet 变换与主成分分析相结合的图像融合算法。对已配准好的融合源图像作NSCT分解,采用PCA加权融合规则对低频系数处理,采用边缘强度最大的规则对各高频子带系数作融合处理,分别得到融合图像的变换系数,对该系数经NSCT逆变换重构得到融合图像。实验结果表明,算法有效地融合了源图像中的重要信息,融合图像边缘、纹理、细节清晰,得到较好视觉效果和较优的评价指标。
图像融合、非采样Contourlet变换、边缘强度、主成分分析
TP317.4(计算技术、计算机技术)
陕西省科技厅专项科研计划项目资助2013JM8035;国家级创新训练项目资助20131072002;咸阳师范学院科研基金项目资助13XSYK058
2015-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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