航空发动机排气温度基线建模方法

摘要：

为实现航空发动机巡航过程中的实时监控,及时发现发动机状态参数的异常变化,提高飞行安全水平,建立航空发动机排气温度(EGT)健康基线.以CFM56-5B型航空发动机为例,将A320飞机机载ACARS系统下传的报文作为原始数据样本,依照设定的数据筛选原则和预处理方法,建立RBF神经网络的输入训练样本和输出训练样本.选用观测基线为网络的输出节点,应用Pearson相关性分析确定网络的8个输入节点.以高斯函数作为网络隐藏层的激励函数,线性函数作为输出层的激励函数,使用NeuroSolutions 6软件实现网络算法.对预测基线和观测基线实施配对非参数检验和图形对比以检验网络精度,结果表明建模方法是建立航空发动机排气温度健康基线的一种有效方法.

关键词：CFM56系列航空发动机、排气温度基线、RBF神经网络、两配对非参数检验

所属期刊栏目：44

分类号：TP211(自动化技术及设备)

资助基金：中国民航局民航安全能力基金项目142146903044

在线出版日期：2015-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：49-54