基于分层策略的翼型多参量气动优化设计研究

摘要：

与基于梯度的优化方法相比,遗传算法因其极强的鲁棒性、随机搜索及优化结果全局性等特点在工程优化中得到越来越广泛的应用.为提高优化设计的效率,改进了传统的遗传算法,采用并行分层策略基因遗传算法开展了翼型多参量气动优化设计研究,包括翼型和多段翼型的基因编码、外形参数化,以及动网格技术.结果表明,并行分层策略在得到较优气动优化结果的同时,极大地缩短了优化时间,提高了计算效率,具有广阔的工程应用前景.

关键词：翼型、多段翼型、遗传算法、分层策略、气动优化设计、动网格

所属期刊栏目：42

分类号：V211(基础理论及试验)

资助基金：航空科学基金项目资助20081426002

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：58-62