机载探测设备目标识别算法的研究

摘要：

针对机载探测设备多传感器系统具有多目标,大量观测数据的特点,提出了一种基于Dempster-Shafer(D-S)证据理论和主观Bayesian方法组合的数据融合算法.在数据融合过程中,为保证融合的实时性,融合系统采用时域融合和空域融合相结合的方法,首先对相同传感器的各次抽样值进行时域融合,然后传感器之间的融合采用D-S方法进行融合;最后,其融合结果经概率转化后,与来自于ELINT(Electronic Intelligence)的信息通过主观Bayesian方法进行识别级融合.最后给出一个实例,经过仿真计算证明了该算法的可行性和实用性.

关键词：信息融合、D-S证据理论、主观Bayesian算法、机载探测设备

所属期刊栏目：39

分类号：TP274(自动化技术及设备)

在线出版日期：2009-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：110-113