10.3969/j.issn.1671-654X.2009.02.008
基于BP神经网络的复合材料失效分析
创建了基于BP神经网络方法预测复合材料在复杂应力状态下的失效模型.依据现有的试验数据,建立了基于BP神经网络的数学模型,并给出了网络在多次训练的统计性评价参数.以及单次样本泛化性能的评价参数,并利用这些参数实现了网络的结构优化和训练优化,得到了比较精确的网络模型,成功预测了复合材料的失效数据,拓宽了计算复合材料失效的范围,同时可以对复合材料的失效分析和试验设计进行指导.
复合材料、BP神经网络、失效分析、结构优化、训练优化
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TP183;TB33(自动化基础理论)
2009-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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