改进的自适应阈值软硬折中Curvelet图像去噪技术

摘要：

Curvelet变换是继小波变换和Ridgelet变换之后,更适合图像处理的一种多尺度变换,它能同时获得对图像平滑区域和边缘部分的稀疏表达,且具有很强的方向性.针对软阈值和硬阈值去噪方法存在的不足,提出了基于Curvelet变换域的软硬阈值折中去噪法,并采用不同的阈值自适应地对不同的Curvelet子带进行阈值化, 实验结果表明该方法对图像中的边缘曲线特征有更好的复原.去噪后图像PSNR值更高,视觉效果更好.

关键词：Ridgelet变换、Curvelet变换、图像去噪

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：93-97