一种局部自适应内窥镜图像降噪模型

摘要：

在内窥镜图像处理中,如何消除图像中的噪声一直是个热点问题.由于图像二进小波变换在每次分解时不进行下抽样,所以其表示同小波级数相比是冗余的,且图像二进小波变换的部分系数扰动不会带来重构图像的严重失真.因此,在相同的误判概率下,二进小波变换的图像去噪效果会好于小波级数变换的图像去噪效果.基于这个思想,文章从二进小波理论入手,提出一种自适应二进小波去噪模型,简称ADWD.该方法利用图像信息、噪声信息与小波系数之间的关系,采用局部自适应的方法识别噪声像素,避免了直接确定噪声门限的困难.实验结果及分析表明该方法对Gaussian噪声和Pepper噪声均有较高的信噪比,且对图像的细节有较好的保持能力.

关键词：图像去噪、二进小波变换、自适应滤波

所属期刊栏目：35

分类号：TN911.7

资助基金：教育部优秀青年教师资助计划

在线出版日期：2006-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8-11