基于经验模态分解的发动机脉动压力数据分析

摘要：

在发动机试验中,推力室脉动压力数据是研究发动机性能、判断不稳定燃烧的重要依据.针对发动机试验脉动压力数据的特点和传统傅里叶变换在时频分析领域的不足,根据经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法良好的自适应特征、瞬时频率的精确定位能力、局部瞬时表达能力以及提取信号分量的优点,对发动机试验脉动压力数据进行分析.介绍了采用EMD方法对脉动压力数据进行分析的方法和步骤.分别采用FFT方法、EMD分解和基于不同小波基函数的小波分析方法分析脉动压力数据,总结了FFT和小波分析两种方法对非线性非平稳数据进行分析的不足.研究的结果显示,EMD方法能够较好地分析非线性非平稳脉动压力数据,且对研究、分析发动机试验脉动压力数据的频谱特征和不稳定燃烧具有重要的应用和推广价值.

关键词：发动机、经验模态分解、脉动压力、FFT、小波变换

所属期刊栏目：42

分类号：TB9;V438+.4(计量学)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：10-19