无线传感网络中大数据量压缩感知编解码算法

摘要：

针对无线传感网络传输数据的冗余性问题,提出了一种逐级压缩感知编解码算法.该压缩算法将原始信号按照相同或不同字典的稀疏性进行信号逐级分解,并利用伯努利观察矩阵对分解后的信号进行压缩编码,在压缩过程中生成字典掩模.压缩后的信号和掩模回传至终端.终端根据编码信息、稀疏字典、字典掩模对数据进行逐级恢复.该数据压缩方法较传统的编码压缩技术具有更强的鲁棒性,对丢包不敏感;较原压缩感知算法,节省无线网络的传输带宽,提高数据信息获取的实时性.

关键词：无线传感器网络、压缩感知、编解码、恢复算法

所属期刊栏目：39

分类号：TB97(计量学)

资助基金：国家“十三五”基础科研项目JCKY2016602B002,JCKY2016208B007;国家“十三五”重大基础科研项目JCKY2017209A003

在线出版日期：2019-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：28-33