机车全动态包络线测量中的目标点自动识别算法研究

摘要：

针对机车动态限界图像中目标点自动识别的问题,提出一种基于双分辨力分析的目标点识别算法,解决了高分辨力图像对于多目标的搜索效率问题,并提出了一种自描述向量用于改进传统的RANSAC算法,以减少背景噪声的干扰,完成了不同限界图像目标点的单应矩阵的求解问题.最终实现高效且准确的目标点自动识别与匹配.

关键词：动态限界、自动识别、双分辨率分析、自描述向量、RANSAC

所属期刊栏目：38

分类号：TB9;TP273+.3(计量学)

在线出版日期：2018-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-47