基于有限元模型的转子动平衡识别方法研究
在传统的转子动平衡与有限元分析理论基础上,提出一种基于有限元模型的转子系统动平衡识别方法,首先阐述了不平衡量识别的理论方法,分析了Huber-M估计函数与Tukey-M估计函数对识别精度的影响,并且利用混入噪声干扰的数据信号验证了估计函数的鲁棒性.通过转子试验台,利用少数测点实测的系统响应数据结合系统有限元模型,可较为精确的识别出转子不平衡量故障,通过对转子不平衡故障的再次配平试验验证,结果表明平衡后的转子系统的振动响应有了明显的降低改善.从而验证了该方法在无需多次启停转子系统时,可实现对转子系统的有效平衡.
转子、不平衡量识别、有限元、Huber-M函数、Tukey-M函数
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TB9(计量学)
2017-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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