10.11823/j.issn.1674-5795.2017.01.05
基于蚁群神经网络的飞灰含碳量测量方法
飞灰含碳量是衡量电站锅炉燃烧效率的重要参数.飞灰含碳量的准确测量有助于调整锅炉燃烧, 提高锅炉运行的经济性和安全性.本文采用了蚁群神经网络算法,利用蚁群算法对神经网络进行优化,将优化过后的神经网络用于飞灰含碳量的预测,并分析了经过蚁群神经算法与遗传神经网络的预测效果.
蚁群算法、神经网络、飞灰含碳量
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TB94;TN081;TM621(计量学)
2017-04-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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