基于LS-SVM的浮选药剂量优化设定

摘要：

针对矿物浮选在线检测X荧光分析仪缺失、 人工检测严重滞后的问题, 提出基于最小二乘支持向量机( Least Squares Support Vector Machine, LS-SVM)的浮选药剂量优化设定方法. 该方法首先利用历史数据建立基于LS-SVM的药剂量优化模型, 然后采用该模型实现浮选药剂量的优化设定. 工业数据仿真结果表明, 所提方法能够实现浮选生产过程的的指标要求.

关键词：浮选、过程数据、LS-SVM、药剂量

所属期刊栏目：35

分类号：TB99;TD923.1(计量学)

在线出版日期：2015-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：24-26