基于高斯和粒子滤波的动态称重数据处理

摘要：

由于动态称重过程中的噪声干扰,导致动态称重信号处理中存在数据处理速度慢与精度低等不足.为了提高动态称重的快速性与准确性,本文将高斯和粒子滤波算法应用于动态称重数据处理.在对动态称重系统建立状态空间模型的基础上,引进高斯和粒子滤波算法,利用高斯和逼近状态的后验密度,提高了对状态分布估计的精确性.实验结果证明,高斯和粒子滤波方法有效地提高了动态称重的速度与精度,比较实验结果说明本文方法优于传统的扩展卡尔曼滤波和粒子滤波效果.

关键词：动态称重、数据处理、高斯和粒子滤波

所属期刊栏目：33

分类号：TN911.72;TB92

资助基金：北京市自然科学基金资助项目4113073;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目YWF-10-02-096

在线出版日期：2013-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：14-17,31