10.3969/j.issn.1674-5795.2010.01.003
复合神经网络在飞参缺损数据估计中的应用
针对飞参记录仪工作中存在数据缺损的现象,提出一种基于复合神经网络(CNN)对缺失数据估计的方法.仿真结果表明,运用该方法进行数据处理,可以有效地解决飞参缺损数据的问题,并且能够提高飞参数据的准确性和可信度.
复合神经网络、飞参数据、缺损数据
30
TB183;V241.401(工程基础科学)
2010-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
11-13
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10.3969/j.issn.1674-5795.2010.01.003
复合神经网络、飞参数据、缺损数据
30
TB183;V241.401(工程基础科学)
2010-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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