基于弹性小波神经网络的故障诊断研究

摘要：

航空电源系统是机上设备的重要组成部分,任意一个环节出现故障,将会影响整个飞机系统的正常安全运行.针对神经网络收敛速度慢,易陷入局部最小的缺点,将小波神经网络结合弹性BP算法应用到电源系统故障诊断中.训练过程及仿真结果表明:小波神经网络故障诊断算法收敛时间方面表现更优,具有较高故障诊断率.

关键词：小波神经网络、航空电源系统、故障诊断、弹性BP算法

所属期刊栏目：29

分类号：TP206;V242.2(自动化技术及设备)

在线出版日期：2009-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-7,11