非平稳信号特征提取在航空发动机故障诊断中的应用

摘要：

在航空发动机早期故障诊断中,特征提取是早期诊断的重要过程之一.文中以航空发动机转子故障为研究对象,给出了基于经验模式分解、小波分析为核心的故障特征提取方法,并作了针对性的比较研究.在matlab7.0环境下开发了一个故障特征提取软件系统.研究结果表明:基于经验模式分解的时频分析方法可以很有效地提取到非平稳故障特征信号,是一种适合于非线性信号处理的方法.

关键词：经验模式分解、小波变换、早期故障诊断、故障特征提取

所属期刊栏目：27

分类号：TP206.1(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60472116;航空基础科学基金03I53068

在线出版日期：2007-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：7-10