10.3969/j.issn.1674-5795.2005.04.004
基于余弦基神经网络的FIR滤波器设计
提出了一种基于余弦基神经网络FIR滤波器的设计方法.根据线性相位FIR滤波器的幅频特性是有限项的傅里叶级数,构造了一个三层余弦基神经网络模型,并给出了最优隐层神经元的个数.经模拟仿真,滤波器性能非常理想,具有同时输出低通、高通、带通、带阻各种功能,通带、阻带无过冲无波动,边界频率可以精确控制.
神经网络、余弦基、FIR滤波器、幅频特性
25
TP183(自动化基础理论)
2005-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
9-10,58