用自联想网络处理带噪声的发动机数据

摘要：

研究了用自联想网络(AANN)进行数字滤波的方法.自联想网络采用一种带有瓶颈层的特殊结构,且具有单位总增益.在经过大量带噪声样本的训练之后,各变量之间能够建立起内在联系.输入信息通过瓶颈层前的压缩及瓶颈层后的解压缩过程,信息中的精华将被提取,从而使人们能够利用冗余信息抑制其测量噪声,使发动机测量参数在最大程度上减少噪声对其带来的负面影响.

关键词：自联想网络、航空发动机、噪声、数字滤波

所属期刊栏目：25

分类号：TM930.9

在线出版日期：2005-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：14-16