10.3969/j.issn.1674-5795.2004.06.003
基于神经网络的加速度计静态误差系数标定
利用具有强自学习性、自适应能力及非线性变换特性的神经网络方法,构造加速度计静态函数型神经网络模型,并用于对加速度计静态误差系数的标定.试验证明,利用该方法标定的系数结果具有高精度性,可较好地满足加速度计误差补偿的要求.
加速度计、神经网络、标定
24
TH824.4
国家自然科学基金69931040
2005-02-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
7-9
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10.3969/j.issn.1674-5795.2004.06.003
加速度计、神经网络、标定
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TH824.4
国家自然科学基金69931040
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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