基于RBFNN-ACO的铝合金搅拌摩擦搭接焊工艺参数优化

摘要：

采用尖部半螺纹搅拌针进行6151铝合金搅拌摩擦搭接焊试验,并基于径向基神经网络与蚁群算法相结合的方法优化工艺参数,达到改善搭接界面结构特征,进而实现最大化接头承载能力的目的.研究结果表明,当转速、焊速和下压量分别为1504 r/min、207 mm/min和0.12 mm时接头的拉剪载荷最大达5.06 kN/mm,比优化前的最大拉剪载荷提高了6.08％.径向基神经网络与蚁群优化算法相结合的智能方法为优化焊接工艺参数,进一步提高铝合金搅拌摩擦搭接接头强度提供了一种有效途径.

关键词：搅拌摩擦搭接焊(FSLW)、尖部半螺纹搅拌针、径向基神经网络(RBFNN)、蚁群优化算法(ACO)、参数优化

所属期刊栏目：65

分类号：TG453;TP301.6;TH16

资助基金：国家自然科学基金52074184

在线出版日期：2023-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：54-61