基于满意度函数和灰关联度的多公差约束配准算法

摘要：

在近净成形类零件自适应加工的过程中,针对传统配准算法无法有效约束零件形位公差的问题,提出一种基于满意度函数和灰关联度的多公差约束配准算法,将公差间平衡关系转化为多目标协同优化问题进行求解.首先,确定零件各公差的评价方法与表征形式,将测量数据与理论模型偏差量视为轮廓度求解裕度.然后,运用满意度函数对各公差偏差量进行评估,依据灰关联度理论计算出各公差间的关联程度.最后,根据Lagrange方法构建带约束非线性最小二乘形式的求解方程,并采用BFGS算法(Broyden,Fletcher,Goldfarb,Shanno拟牛顿迭代算法)进行刚性变换参数求解.采用某型号精锻叶片进行算法验证,结果显示轮廓度公差合格率由96.86％上升为99.40％.

关键词：自适应加工、配准、多公差约束、满意度函数、灰关联度、BFGS算法

所属期刊栏目：65

分类号：V271.4;O35;O157.5

资助基金：国家科技重大专项;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费用专项;中国博士后科学基金

在线出版日期：2022-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：90-98