基于多目标优化的微铣削表面粗糙度检测指标研究

摘要：

针对微铣削表面形貌复杂而难以准确评价的问题,提出了一种基于三维表征的表面粗糙度检测指标.首先,在主成分分析的基础上,基于灰色关联分析方法将表征意义不同的三维表面粗糙度参数Sa、Ssk和Sku转化为单一的灰色关联度作为表面粗糙度检测指标;其次,利用响应曲面法建立灰色关联度模型,分析工艺参数对灰色关联度的影响规律;最后,获取最优工艺参数组合并进行验证.结果表明,灰色关联度模型的平均相对误差为6.54％,拟合精度高,预测效果好,验证了模型的有效性;获取的最优工艺参数组合对应的灰色关联度提高了15.27％,实现了表面粗糙度和表面异常特征最小化的目的,证明了检测指标的可行性.

关键词：表面微加工、多目标优化、灰色关联分析、响应曲面法、三维表面粗糙度、表面粗糙度检测指标

所属期刊栏目：63

在线出版日期：2020-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：66-72