基于神经网络的高效强力复合 铣床立柱优化设计

摘要：

针对整体叶盘高效强力复合数控铣床立柱刚性不足的问题,通过试切钛合金获取盘铣切削时的切削力,运用ABQUS有限元分析模块,计算立柱的动、静态特性,结合变量化分析技术,提取立柱的元结构和框架结构进行优化设计.以结构固有频率最高为优化目标,提出立柱结构的改进设计方案,并结合BP神经网络模型寻找最优设计变量.改进后的立柱结构方案与原型相比,固有频率明显提高.最后,应用该方法对整体叶盘高效强力复合数控铣床原理样机进行了分析,依据分析结果对原结构进行了改进,并进行了加工试验,结果表明,其动、静态特性有了较大的改善,验证了该方法的正确性和可行性.

关键词：高效强力复合铣机床、动静态特性、变量化分析、固有频率、BP神经网络

所属期刊栏目：62

在线出版日期：2019-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：58-65